Diagnostic & stratégie IA
Définir quelle IA, dans quelle activité, avec quel timing
- Diagnostic de maturité : validité "IA" des use case identifiés, ROI attendu, capacité OPEX/CAPEX, équipes et équipements, data management, architecture IT, écosystème fournisseurs, éditeurs, partenaires, gouvernance, indicateurs sociaux, signaux faibles collaborateurs, ...
- Stratégie IA : objectifs, enjeux internes et externes, périmètre, ressources internes et externes (solutions techniques, contrats), Total Cost Ownership, accostage IT, roadmap et gouvernance.
- Missions de détection de biais, renforcement data, plan de formation, assistance au recrutement.
Assistance projets IA
Faire aboutir et réussir
- Communication projet : "Manifeste IA" , charte IA, identité, territoire, plan de communication
- Analyse de processus (Business Process Modeling)
- Analyse de données : architecture, MDM, biais, qualité, volumétrie, disponibilité, sécurité (confidentialité, RGPD)
- Analyse IT : stack technique et architecture
- Ateliers de découverte de besoins / use cases : business model canvas, immersions, persona
- Ateliers d'idéation et créativité
- POC IA
- Assistance Technique développeurs/ESN
- Mesures (KPIs, TCO, ROI)
- Explicabilité, dérive