Location de voitures

Dispositif de détection de dégats au retour de location (accélération des temps, amélioration des détections, self service)

Enjeux : intégration des conditions d'usage (météo, éclairage), problématique des données d'entraînement (couleurs carrosseries, accessoires et exemples de rayures, bosses vs boue, ombres)

E-commerce de fleurs

Moteur de recherche sémantique

Vectorisation d'une base de contenus contextuels aux produits pour permettre une recherche en langage naturel en l'absence de mots-clés.

Secteur public

Machine learning prédictif sur les parcours de recrutement

En lien avec un ATS et une architecture microservices, mise en place d'un MDM, d'un Datalake et d'une gouvernance.

MBA Marketing Stratégique

Lecturer AI x Marketing & Communication
Formateur Prompt Engineering multimodal

Fondamentaux du machine learning, histoire et use cases du machine learning, enjeux métiers et organisationnels de l'IA générative, risques et mesure des résultats, frameworks IA éthique.

Ski Resort Group

Use case et machine learning

Sensibilisation des équipes à l'IA générative
Intelligence collective : organisation atelier de découverte de use cases élargis (snow farming, queue management, programmation dynamique)

Industrie électrique

Data quality et machine learning

Utilisation du machine learning pour améliorer la qualité de données de capteurs, améliorer la productivité de la récolte, optimiser les flux d'API

Et vous ?

Toute entreprise peut gagner des points de productivité et trouver de nouveaux débouchés avec l'IA.

Parlons-en.