Si on met temporairement de côté Q, Q* et "Qtaï" (kyutai.org) et le statut potentiel de licorne de Mistral (valo 2 milliards post-money), l'actualité de l'IA, c'est GEMINI (https://lnkd.in/eNbnMPSV), le concurrent frontal de ChatGPT 4.
Fake News?
Chaque annonce s'accompagne de démonstrations bluffantes ou inquiétantes. L'IA générative flirte avec le réel et l'irréel et cela nous situe encore loin de la maturité. Les exemples des capacités de Gemini (bien améliorés manuellement dit-on) démontrent des possibilités à peine imaginables il y a peu.
Les capacités de compréhension et de raisonnement sont troublantes. Cessons les débats, ce n'est pas le niveau humain. Mais la réponse de Google est très proche de GPT 4 en termes de performances (https://lnkd.in/emsAYpUq). Il y a un petit nuage de fumée sur la version utilisée (Ultra en cloud, Pro, Nano pour Android) ... rdv pour test de la version pro le 15/12.
Patience donc ...
Car l'écueil à éviter serait de calquer le cas d'usage d'une démo directement dans son entreprise. Il faut s'interroger sur les questions business et opérationnelles que l'IA générative devra résoudre. Une fois les capacités multimodales de Gemini avérées, les entreprises vont très vite chercher d'autres cas d'usages que la productivité bureautique.
Multimodal is the new normal
Combiné avec le raisonnement dont Gemini fait preuve, l'impact du multimodal (https://lnkd.in/eeNM39XV) va être particulièrement significatif. Avec des LLM multimodaux centraux, une nouvelle organisation des services et des processus en entreprise sera nécessaire.
Votre prochain service digital sera de permettre à chacun (clients, prospects, R&D, SAV, ...) de dialoguer avec le produits, ses caractéristiques et en multimodal. Quel bruit fait-il, puis-je l'accrocher avec 3 vis, comment le réparer, est-ce qu'il va avec celui-ci, ...
L'Heure des Choix
La concentration du marché s'opère autour d'OpenAI-Microsoft et Google, avec une zone intermédiaire orientée souveraineté (Mistral) et des modèles plus petits, efficaces et moins coûteux pour des usages ciblés.
Le déploiement de l'IA générative en entreprises ne fera donc vraisemblablement ni avec une seule solution, ni en une fois. On voit se mettre en place des architectures IA qui intègrent à la fois les IA traditionnelles, les IA génératives, l'Open source "maison", les solutions commerciales.
La relance de la compétition entre Microsoft et Google amène chacun à accélérer dans les cas d'usages au quotidien des IA génératives. Dans le même mouvement, il est crucial de recenser, cartographier, évaluer et repenser les processus de l'entreprise plus largement, pour construire son architecture IA.
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